Anwendungsfeld Energieeffizienz
Keywords
Condition Monitoring, Prozessanalyse, Prozessoptimierung, Business Intelligence, Computational Intelligence, Datenmanagement, modellbasierte und domänenspezifische Software
Kurzbeschreibung
Aufgrund hoher Energiepreise steigt der Bedarf an Analysemöglichkeiten, die die Zusammenhänge des Energiehaushalts von komplexen Systemen aufzeigen, um die Systemprozesse in Hinblick auf deren Energieeffizienz zu optimieren. Durch die Erfassung und Analyse einzelner Systemteile lassen sich komplexe Zusammenhänge und Eigenschaften eines Systems darstellen. Eine zunehmende Formalisierung dieser Zusammenhänge erlaubt in weiterer Folge eine maschinelle Auswertung und somit eine Prognose des Systemverhaltens für zukünftige Zustände. Wenn man die Zusammenhänge eines Systems im Detail kennt und aktuelle Daten über den Zustand addiert, kann man zukünftige Szenarien prognostizieren und so Zustände mit niedrigem Wirkungsgrad vermeiden. Dies wird durch die Kombination von Datenerfassung, Analyse sowie Prognose erreicht:
- Datenerfassung: Daten, wie z.B. Maschinendaten oder Stromverbräuche, werden direkt von den Maschinen oder aus verteilten Sensornetzwerken ermittelt und in einem Data Warehouse abgelegt.
- Datenanalyse: Weitgehend automatisch werden die Daten mittels Verfahren des Data Warehousing und Data Mining analysiert, Zusammenhänge in den Daten ermittelt und daraus ein Modell erstellt. Dieses Modell wird unter Berücksichtigung von zusätzlicher Prozessexpertise in eine Vorhersagelogik überführt.
- Prognose und Optimierung: Angewandt auf die Eingangsdaten dient die Vorhersagelogik zur Prognose von Zuständen und zur Optimierung von Steuerungen. Die Eingangsdaten und die daraus abgeleiteten Entscheidungen können wiederum zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
Angesprochen werden hier besonders Industrie- und Forschungspartner, die automatisierte Unterstützung bei der Analyse komplexer Systeme suchen.