Datenmanagement für die Industrie
Keywords
Business Intelligence, Data Warehousing, Data Mining, Datenintegration und –qualität, Daten Auditing, Complex Event Processing, Active Data Warehousing
Kurzbeschreibung
Business Intelligence und Data Warehousing Anwendungen sind stark in den betriebswirtschaftlichen Aufgabenbereichen eines Unternehmens verwurzelt. Die verwendeten Technologien (z.B. Online Analytical Processing - OLAP und Multidimensionale Datenmodellierung) sind jedoch unabhängig vom Anwendungsgebiet und bieten durch ihre einheitliche und integrierte Darstellung auch für andere Aufgabenbereiche optimale Unterstützung, wie z.B. für die Analyse von Produktionsabläufen. Ausgehend von einer umfassenden und robusten Integration der Unternehmensdaten werden erprobte Methoden aus dem Data Warehousing und Data Mining miteinander kombiniert.
Durch den Einsatz von domänenbasierten Wissensmodellen können umfangreiche und komplexe Datenumgebungen effizient bewältigt werden. Eine intelligente Speicherung und Übertragung erlaubt es ferner, Daten von mobilen Geräten in Analysen miteinzubeziehen. Eine optimale Technologieauswahl ist durch die Unabhängigkeit des SCCH gewährleistet (z.B. Open Source vs. Proprietär). Weitere Forschungsthemen des SCCH mit Zukunftspotential im Datenmanagement sind z.B. Active Data Warehousing, Modellbasierte Datenanalyse, Cloud Computing, Complex Event Processing oder Datenauswertungen auf mobilen Endgeräten.
Intelligentes Datenmanagement ist vor allem für produzierende Unternehmen aus Industrie und Gewerbe sowie für alle Betriebe mit komplexen (heterogenen, verteilten, redundanten) Datenbeständen interessant, die ihre bestehenden Datenauswertungen verbessern und flexibler gestalten möchten.